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近日,由工业和信息化部指导、中国电子视像行业协会主办的 2023 年第十九届中国音视频产业大会 (AVF)在北京召开。会上,由易平方参与制定的《智能电视信息安全》系列 12 部团体标准正式发布。该系列标准主要涉及智能电视的数据保护、隐私保护、用户信息安全等多个方面,对推动消费者合法权益的保护和行业的健康有序发展都具有重要意义,是 2023 年中国智能电视行业的�
目录1、Typeframes:文本生成视频AI创建工具2、Cronicle:开源多服务器任务调度器3、MakeLanding:AI小工具卖了3.5万美金4、开发一个健身管理软件,每月能赚6万美元1、Typeframes:文本生成视频AI创建工具Typeframes是一个独特的视频创建工具,旨在简化创建过程。给它一个简短的文本,它会自动为你创建一个视频,具有完整的编辑功能。“除非你真正了解这个行业,否则不要随波逐流,要做好
最近消费降级似乎成为了热门线的遇冷,大家似乎开始小心对待自己的每一分花销,并且开始研究怎么用更低的价格买到质量更好的东西。就拿投影仪来说,绝大多数小伙伴都会在3000元左右价位段进行选择,既能拥有主流的硬件配置,又能拥有不错的投影效果。从个人角度来看的线XPro适合我个人的情况,家用的话也合适!
手机已经成为人们生活中不可或缺的一部分。除了基础的通讯功能,这类产品还具备比肩独立相机的拍照能力,被越来越多的人用来记录生活、定格美好。面对拍照好的手机是哪一款这个问题,想必荣耀100系列是更好的答案。
国家新闻出版署公布了新一批国产游戏版号,单次审批数量首次突破百款,其中不乏腾讯、网易等大厂的作品,同时也涵盖了小型工作室的作品,种类丰富多样。中国音像与数字出版协会游戏工委迅速通过公众号发文,认为这次版号的快速发放,展现了主管部门对网络游戏发展的坚定支持态度。《2023年中国游戏产业报告》最新数据显示,今年国内游戏市场实际销售收入首次突破3000亿关口,用户规模也再创新高,达到了6.68亿。
市场调研机构CounterpointResearch的最新报告显示,中国市场智能手机热销榜前五名中,iPhone15杀入了三款。报告中显示,iPhone15ProMax在中国的市场份额为5%,是最畅销的机型,紧随其后的是Mate60Pro,以4%的市场份额屈居第二。华为预计2024年的出货量将达到1亿部,其P70旗舰系列也将在明年上市,按照他们当前的势头看,应该会给苹果继续带来不小的压力。
国家新闻出版署发布了2023年12月份的国产网络游戏审批信息,共有105款游戏获得批准。其中包括腾讯的《逆战:未来》和网易的《萤火突击》等备受期待的新作。该游戏的手游版本已于2023年9月17日开启了新一轮的限量测试。
以延时曝光的摄影方式,记录光的移动轨迹,被称为“光绘画”。在艺术家的执笔下,脱离时空的光绘可以与环境巧妙融为一体,呈现如梦似幻的光影世界。以冠军画质助力光绘创作呈现,传播文化与艺术的魅力,是海信电视U8对影像完美主义的最高致敬。
米家智能电热毯目前已经上架开启众筹,到手价189元。这款新品采用610g高克重加厚毯体,层叠包裹加热线,柔软舒睡几乎感知不到,亲肤层拉绒处理,让绒绒暖意包裹全身。该电热毯采用AB双区独立线路,两个分区独立加热,可满足双人左右区域的不同温度需求,6档智能温控,一毯双温感。
当运动目标从燃脂减重向健身塑形转变的时候,臀部肌肉的训练,就会走进入人们的视野,因为针对这部分肌群的训练,可以修饰整个身材的比例,不仅能让双腿显得修长,还会让腰围更细,身姿也会随之变得挺拔有型,此外用IMBODY塑形健身镜做针对臀部肌肉的力量训练,还可以有效改善臀肌无力的现象,提升髋关节的灵活性和稳定性,减轻膝盖和腰部的压力,身形变得好看�
DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。
Rawbot是一个AI模型比较平台,帮助用户轻松比较不同AI模型,并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。
Auto Seduction AI是一款智能约会助手,通过个性化消息和完美的对话开场白,帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白,帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能,平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言,包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器,利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。
该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。
vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
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AnyChat是一款AI助手应用,通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务,如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat,用户可以优化工作流程,提高工作效率。
Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识,并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上,能够深入了解您,同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术,保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能,可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段,正在接受早期访问请求。
FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。
Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。
ODIN(Omni-Dimensional INstance segmentation)是一个模型,可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能,并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时,它超过了以往所有的作品J9九游会登录入口。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时,它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合,实现新的能力。CALM(Composition to Augment Language Models)引入模型之间的交叉注意力,以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括:(i)通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据,在新任务上扩展LLMs的规模;(ii)保持现有模型权重不变,因此保留现有的能力;(iii)适用于不同的领域和设置。实验证明,将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强,在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上,结果绝对改善了高达13%。类似地,当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时,在代码生成和解释任务上,相对于基础模型,我们看到了高达40%的改进,与完全微调的对应模型不相上下。
这款产品是一种3D GAN技术,通过学习基于神经体积渲染的方法,能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器,加速3D GAN训练,使用更少的深度采样,实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素,同时学习高质量的表面几何,合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量,为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战,并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中,给定一张任意四足动物的图片,我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。
LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展,该模型可以在不遗忘旧知识的情况下,高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能,在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型(LLaMA Pro-Instruct)在各种基准测试中均取得了先进的性能,展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解,为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。
QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。
Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型,通过引入多模态指令,实现对异构图像生成任务的处理,并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态(如文本、边缘、风格、主题等),标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调,采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调,使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明,其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越,并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。